fbpx

A/B Testing trong quảng cáo: Khám phá bí quyết thử nghiệm kết quả đúng

Tháng Hai 11, 2020 in Facebook Ads



A/B Testing trong quảng cáo:  Khám phá bí quyết thử nghiệm kết quả đúng

Facebook ngày càng rộng lớn với hàng triệu tài khoản hoạt động và được tạo mới mỗi ngày. Là một nhà quảng cáo, bạn chắc chắn sẽ luôn băn khoăn về việc ai mới chính xác là khách hàng tiềm năng của mình. Họ cần gì, điều gì khiến họ cảm thấy hứng thú? Trước khi trả lời hàng loạt câu hỏi đó, việc của bạn là phải thử nghiệm.

Hay một các quen thuộc hơn, người ta thường gọi là A/B Testing trong quảng cáo.

I. A/B Testing thực sự là gì?

Nói dễ hiểu, A/B Testing là quá trình bạn thử nghiệm cùng lúc nhiều mẫu quảng cáo để tìm ra mẫu tốt nhất.
Thông thường, nhà quảng cáo sẽ A/B Testing theo ma trận sau:

Mô hình A/B Testing thông dụng trong quảng cáo

II. Tại sao tôi phải làm A/B Tesing khi quảng cáo?

Nếu nhìn vào ma trận kia, bạn sẽ tự hỏi tại sao phải làm phức tạp hoá vấn đề như vậy? Bigbom muốn bạn biết rằng nếu bạn chi một số tiền khổng lồ vào một chiến dịch quảng cáo chưa biết kết quả thế nào thì khả năng thành công là không thể xác định được. A/B Testing chính là phương pháp giúp bạn tìm ra mẫu quảng cáo tốt, khách hàng tiềm năng là ai và doanh thu có thể ước tính trong tương lai. Chính vì vậy giúp nâng cao khả năng thành công của cả chiến dịch.

Tuỳ vào các thành phần cấu tạo nên mẫu quảng cáo, bạn có thể tối ưu từng phần để phù hợp với chân dung khách hàng. Chẳng hạn:

  • Nội dung (hình ảnh, câu chữ, bố cục Landing Page, nội dung video, …)
  • Target (bao gồm độ tuổi, vị trí địa lý, giới tính, sở thích, hành vi, …)
  • Vị trí hiển thị (desktop, mobile)
  • Thời gian quảng cáo

Đọc thêm: Tối ưu quảng cáo chỉ với 3 clicks

III. Bí quyết nào cho các nhà quảng cáo khi A/B Testing?

Marketing hay quảng cáo đều không có định nghĩa và phương pháp cụ thể. Mỗi người lại có một phương pháp chạy khác nhau. Nhưng với kinh nghệm, các nhà quảng cáo thường Test với ngân sách nhỏ, chờ Machine Learning của Facebook học xong rồi mới xét xem mẫu quảng cáo nào tốt nhất để thêm ngân sách.

IV. Có lưu ý gì khi test không?

  • 10 – 15% ngân sách quảng cáo là hoàn hảo để thực hiện chạy A/B Testing.
  • Liên tục A/B testing với các chiến dịch và sản phẩm vì thị trường luôn thay đổi từng ngày.

Trên đây là một số kiến thức cơ bản nhất về A/B Testing. Do khối lượng công việc của một nhà quảng cáo rất lớn nên trên thế giới và ở Việt Nam đã có các công cụ để hỗ trợ nhà quảng cáo để tập trung nhiều hơn vào các hoạt động Creative. Đừng quên chia sẻ nếu ứng dụng thành công nhé.

Đọc thêm: Marketing Trend 2020 – Dự đoán xu hướng làm Marketing 2020 (Phần 1)

Trải nghiệm 14 ngày sử dụng không giới hạn tính năng của Bigbom ngay: https://app.bigbom.com/

Bigbom – Tối ưu quảng cáo như chuyên gia trong 3 Clicks.

Các tính năng nổi bật


6 tính năng nổi bật của Bigbom sẽ giúp bạn tối đa hiệu suất quảng cáo một cách dễ dàng nhất

Platform tối ưu quảng cáo thông minh hàng đầu Việt Nam


dành cho các nhà quản lý/ chủ doanh nghiệp

đăng ký dùng thử miễn phí 14 ngày
Không cần liên kết thẻ tín dụng